Como classificamos escolhas e medir a precisão.

Cada previsão BetsPlug é classificada em um dos quatro níveis de qualidade com base na liga e na confiança do modelo. Cada nível tem sua própria precisão histórica, medida no mesmo conjunto de avaliação pública usado em nosso histórico.

Conjunto de quatro modelos independentes

Combinamos classificações Elo, regressão logística, XGBoost e um modelo de meta Poisson. Média ponderada, probabilidades calibradas.

39 recursos pontuais

Cada previsão usa formulário recente (5/10 partidas), estatísticas específicas do local, confronto direto, médias da temporada, diferencial Elo, dias de descanso e taxa de jogos sem sofrer golos, todos calculados a partir do início da partida, portanto, não há informações futuras.

Conjunto ponderado

Regressão Logística (40%) e XGBoost (60%) formam o conjunto principal, com Elo como âncora de sanidade. As probabilidades são normalizadas, então casa + empate + fora = 1,00.

Classificação de nível no momento da previsão

Uma escolha é Platina se a partida estiver em nossas 5 principais ligas E com confiança ≥ 75%. Ouro = top 10 + ≥ 70%. Prata = 14 primeiros + ≥ 65%. Grátis = qualquer outra coisa com confiança ≥ 55%. Escolhas abaixo de 55% não são mostradas.

Sem ajuste post-hoc

A versão do modelo que produziu cada escolha histórica é a mesma que existe hoje. Não preenchemos escolhas antigas com novos modelos para melhorar a aparência do nosso histórico; cada escolha do nosso histórico é a original.

Números ao vivo, atualizados conforme cada partida termina

Originado de /api/pricing/comparison. Tamanhos de amostra e limites inferiores de 95% de Wilson incluídos, porque uma estimativa pontual sem intervalo de confiança é publicidade, não ciência.

NívelPrecisãoAmostra

A coluna de precisão é a estimativa pontual. O limite inferior de 95% (intervalo de Wilson) informa a precisão do pior caso consistente com a amostra observada, um piso honesto, não o título.

Treinado ontem, testado amanhã

O backtest mais honesto que podemos executar: o modelo nunca vê os dados posteriores à partida que está prevendo.

Um erro comum na modelagem do futebol é treinar com base no conjunto de dados completo de 2020-2026 e depois testar a precisão nos mesmos anos. Isso vaza informações, o modelo já “viu” recursos futuros, como classificação final da liga, médias da temporada e forma no final da temporada. Os números parecem ótimos. Eles não têm sentido.

Validamos de forma diferente. O motor percorre cada partida em ordem cronológica. Para uma partida em 12 de março de 2024, o modelo é treinado apenas com dados disponíveis até 11 de março inclusive. As tabelas de formulário são truncadas. As classificações Elo são reconstruídas para o estado de 11 de março. Os recursos são calculados em um determinado momento.

A atual execução passo a passo da versão 8.1 cobriu 28.838 previsões fora da amostra em quatro dobras de tempo. Os resultados correspondem diretamente ao que mostra a tabela por camada acima, usamos a mesma metodologia na produção.

Validação de modelo

Quais são os números das manchetes

Aplicamos o modelo atual ao histórico de partidas usando apenas informações que estavam disponíveis no momento de cada pontapé inicial (forma do time, Elo, H2H, classificação). Isso testa se o modelo aprendeu padrões gerais em vez de memorizar resultados específicos. Cada precisão de nível neste site vem deste conjunto de dados.

Medição ao vivo

Registrado separadamente desde 16 de abril de 2026

A partir de 16 de abril de 2026, cada nova previsão será gerada antes do início da partida e o resultado será registrado após o tempo integral. Este é um stream separado rastreado na guia Ao vivo de /track-record. Começa pequeno e cresce diariamente; números de níveis estatisticamente significativos exigem aproximadamente 200 escolhas classificadas por nível.

Importante: os dois conjuntos de dados nunca são misturados. Os números principais de 48%/60,7%/70,5%/82,3% são validação de modelo em partidas históricas, e não vitórias monitoradas ao vivo. Se a transmissão ao vivo divergir da validação ao longo do tempo, publicaremos a lacuna – preferimos mostrar uma verdade dura do que um número polido.

Um feed licenciado, sem raspagem

Nível API-Football Pro. 29 competições, ingestão diária, linhagem auditável.

Partidas e resultados

Horários de início, pontuações finais, eventos no jogo. Ingerido de hora em hora durante os períodos de jogo, caso contrário, à noite.

Estatísticas da equipe

Remates ao nível do jogo, posse de bola, cantos, cartões. Classificação em nível de temporada, diferenciais de gols. Todos os instantâneos pontuais.

Probabilidades (somente leitura)

Probabilidades pré-jogo 1X2 capturadas para análise retrospectiva. Nunca fazemos previsões e nunca escrevemos em plataformas de probabilidades, as probabilidades são contexto, não sinal.

O que é isso e o que não é

Somente educacional/simulação. BetsPlug fornece análise estatística de dados esportivos históricos. Todas as previsões são apresentadas como simulações para fins educacionais. Nada neste site constitui aconselhamento sobre apostas, aconselhamento financeiro ou garantia de resultados futuros.

O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Os números de precisão do nível (80%+, 70%+, etc.) são medições históricas de backtest. Os tamanhos das amostras e os intervalos de confiança são publicados acima para que você possa verificar o escopo de cada afirmação.

Sem licença de jogo. Nenhuma afiliação com casas de apostas. BetsPlug opera sob uma estrutura educacional/analítica (não é necessária licença KSA na Holanda). Não somos afiliados a nenhuma casa de apostas e não facilitamos a colocação de apostas.

Uso responsável. As apostas desportivas envolvem risco financeiro. Se você ou alguém que você conhece tem dificuldades com jogos de azar, visite nossa página de jogo responsável.