Cansamos das críticas dos informantes. Por isso, construímos a ferramenta de previsões de futebol com IA que gostaríamos que existisse.

BetsPlug é uma plataforma de análise de futebol de IA construída por dois engenheiros que passaram muitos domingos assistindo a recibos falsos de futebol no Twitter e os informantes do Telegram apagam silenciosamente suas perdas. Substituímos a intuição por modelos estatísticos, as opiniões ruidosas por probabilidades publicadas e as capturas de tela por um histórico público.

Pipeline de análise
01Dados brutos de correspondência
Milhares/semana

Jogos, xG, Elo, forma, confronto direto, classificação – todos os sinais que podemos verificar.

02Pilha de modelos de IA
4 modelos

Elo · Poisson · Logística · XGBoost — quatro modelos, um consenso. O conjunto os combina.

03Comparação de mercado
Verificação de valor

Os modelos são calibrados em relação às probabilidades das casas de apostas ao vivo para isolar divergências reais.

04Escolhas seletivas
Publicada

Apenas os jogos em que as nossas probabilidades diferem o suficiente do mercado são importantes.

Sem exageros. Apenas dados.Pré-início bloqueado

Os dados brutos da partida já eram melhores que o ruído. Alguém tinha que provar isso.

Por muito tempo, o mercado de previsões de futebol esteve em alta. Gurus do YouTube em busca de influência. Canais Telegram que vendem 'locks da semana'. Informantes pagos sem histórico verificável e com o hábito de excluir meses ruins. Como fãs de futebol de longa data, isso nos deixou malucos, porque sabíamos que os dados subjacentes já diziam algo mais interessante do que qualquer um deles.

Por isso, construímos a ferramenta que sempre desejamos que existisse: uma plataforma que ingere milhares de partidas por semana, executa-as através de quatro modelos especializados de IA, um localizador de padrões, um preditor de pontuação, um rastreador de força da equipe e um calibrador de probabilidades, e só publica as escolhas onde os modelos e o mercado discordam o suficiente para fazer diferença. Sem vibrações. Cada previsão foi marcada com data e hora pré-início e avaliada em público.

Veja o motor em detalhes

Treinado em uma vida inteira de futebol. Enviado por dois.

70,000+

Jogos históricos em que os modelos são treinados

450+

Jogos analisados todas as semanas

1,200+

Pontos de dados avaliados por jogo

4

Modelos de IA em produção

Quatro princípios por trás de cada previsão de futebol de IA.

BetsPlug não é um serviço de dicas. É um sistema disciplinado com um livro-razão público. Estas são as regras que nos recusamos a quebrar, não importa quão ruim seja a semana.

Dados acima da intuição

Cada previsão é suportada por modelos estatísticos, não por opiniões.

Transparência total

O nosso histórico é público. Cada pick registada, nada escondido.

Melhoria contínua

Os modelos são retreinados e recalibrados após cada jornada.

Justo e honesto

Sem hype, sem garantias falsas. Apenas probabilidades e expected value.

Dois fundadores. Zero especialistas em poltronas.

Não somos influenciadores e não somos informantes. Somos engenheiros que enviam. Cada recurso, cada modelo, cada linha de cópia em BetsPlug foi construída, quebrada e reconstruída por nós dois.

C

Cas

Cofundador · Produto & Crescimento

Fã de futebol de sempre com background empreendedor, talento para ideias novas e competências sólidas em marketing + IT. Mantém a BetsPlug a funcionar e garante que os dados de jogo fluem limpos da origem até ao teu ecrã.

D

Dennis

Cofundador · Dados & Modelação

Apaixonado por futebol e pensador orientado por dados com anos de experiência em contabilidade, onde números e evidências mandam. Transforma probabilidades, modelos e estatísticas em insights que podes mesmo usar.

Sobre BetsPlug Perguntas frequentes

Perguntas comuns sobre quem somos e como trabalhamos.

BetsPlug foi fundada por uma equipe de engenheiros de análise esportiva e entusiastas de futebol que viram uma oportunidade de trazer previsões baseadas em IA e modelos de classificação Elo para assinantes comuns que buscam uma vantagem de dados em primeiro lugar.

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